清华大学学报(自然科学版)

作者：李楠, 李瑶, 周勇杰, 苏荣锋, 燕楠, 王岚

单位：1. 中国科学院 深圳先进技术研究院，深圳 518055,2. 天津大学 智能与计算学部，天津 300350,3. 深圳康宁医院坪山院区 脑调控与精神康复研究室，深圳 518118

关键词：抑郁症,多模态生理信号数据库,自主神经系统

基金：国家自然科学基金面上项目(62271477)

情感语音是抑郁症诊断过程的一个关键特征，可反映自主神经系统(autonomic nervous system，ANS)的活动。已有研究发现，抑郁症患者存在ANS功能失调的情况，并且通过采集的语音信号可以反映ANS的动态变化。然而，与抑郁症相关的高质量多模态生理信号数据库的缺失，限制了已有研究在临床环境中客观诊断和评估抑郁症的应用。为填补这一空白，该文旨在为青少年抑郁症患者设计一个多模态生理信号数据库。该数据库包含86位12.00~20.00岁母语为普通话者的多模态数据，如音频记录、心电图(electrocardiogram，ECG)和血压读数等。该文描述了数据库的结构，并通过多维分析初步比较了抑郁症患者与对照组的心电和语音特征，研究结果可为后续研究抑郁症客观评估方法提供参考。

来源：2025年第7期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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