清华大学学报(自然科学版)

作者：闫小丽, 田冉冉, 张辉, 陈涛, 戴佳昆

单位：1. 北京辰安科技股份有限公司 联合研究院, 北京 100094,2. 清华大学 安全科学学院, 北京 100084,3. 清华大学合肥公共安全研究院 工业互联网中心, 合肥 230601

关键词：多病毒共存,耦合传播模型,相互促进,相互抑制,公共卫生

基金：合肥综合性国家科学中心大健康研究院健康大数据与群体医学研究所项目(JKS2022005)

在全球化高度发展的背景下, 多病毒耦合的传染病传播已成为公共卫生领域的关键问题。传统的传染病传播模型如SEIR(susceptible-exposed-infected-recovered)模型通常仅考虑单一病毒的传播, 难以有效反映多种病毒在同一社会环境下的复杂影响关系。在多病毒耦合的情况下, 不同病毒之间可能存在相互促进或相互抑制等作用, 会影响传染病的传播动态和感染风险。该文对SEIR模型进行扩展与改进, 加入了无症状感染者、隔离者、死亡者等状态, 提出了一种多病毒耦合传播模型, 并考虑了病毒间的相互作用与免疫逃逸对疾病传播的影响。研究发现, 病毒间的相互促进作用能够提升感染规模, 拉长传播周期, 导致感染峰值到达的时间提前, 同时对感染规模大的病毒的传播增强效应比对感染规模小的病毒的更明显; 相互抑制作用可以降低感染规模, 延缓传播速度, 导致感染峰值到达的时间延后, 同时对感染规模大的病毒的传播减弱效应比对感染规模小的病毒的也更明显; 免疫逃逸率的提升可以显著增加感染规模, 延长病毒的传播周期。该文为多病毒耦合环境下的传染病传播提供了新的理论框架, 为疫情风险预测与干预策略研究提供了更为精准、适用的模型支持。

来源：2025年第9期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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