清华大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,INSPEC,JST,EI

国内刊号:11-2223/N

国际刊号:1000-0054

清华大学学报(自然科学版)杂志2025年第10期:基于供需决策响应的中长期铀价预测方法

发布日期:

作者:孙若凡, 张凡伟, 吴志芳

单位:1. 清华大学 核能与新能源技术研究院, 北京 100084,2. 中核海外有限公司, 北京 100013

关键词:铀价预测,基本供需,响应模型,全连接网络

铀资源是保障核电稳定运行的物质基础, 近年来中国核电快速发展, 对铀资源需求日益增加, 需建立可靠的铀价预测系统, 为企业海外投资及采购提供有效参考。该文以中长期铀价预测为目标, 从基本供需面出发, 设计了基于政策或事件的供需决策量化方法, 邀请5位铀资源行业专家对105个铀市场中具有代表性的政策或事件进行评价, 对评价结果的量化和分析表明选用均值化处理方式可以消除个人偏好干扰; 提出了描述供需决策与铀价关系的响应模型, 利用多分量时移指数衰减模型进行验证, 证明了供需决策响应比供需数据更适用于铀价预测; 利用全连接网络的逼近能力, 学习和表达“决策-价格”响应特征, 基于响应叠加建立了中长期铀价预测模型。将均值化处理的供需决策量化结果作为输入信息, 该模型在测试集上的中长期铀价预测精度优于模型融合方法, 可以为铀价预测和市场交易提供有效参考。

来源:2025年第10期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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