清华大学学报(自然科学版)

作者：刘家宏, 张萌雪, 王佳, 梅超

单位：1. 中国水利水电科学研究院 流域水循环与水安全全国重点实验室，北京 100038,2. 水利部数字孪生流域重点实验室，北京 100038

关键词：全球洪水,时空特征,洪水风险,风险因素,紧急灾难数据库(EM-DAT)

基金：国家自然科学基金重大项目(52192671),国家自然科学基金青年科学基金项目(52409048),国家重点研发计划(2022YFC3090600),国家重点研发计划(2022YFE0205200),水利部数字孪生流域重点实验室开放研究基金(20202042022)

全球气候变化和人类活动影响下，洪水事件发生的频率和强度呈显著增加趋势。该文基于紧急灾难数据库(EM-DAT)利用数理统计法分析了1965—2023年全球洪水事件的时空演变规律; 从危害性、暴露度、脆弱性3个角度遴选了地理高程、降水量、人口密度及城市化率等作为洪水风险分析的主要因素，探究了洪水风险因素的时空变化并利用熵权法计算了世界六大洲的洪水风险值。主要结论如下：1) 从1965年到2023年，全球洪水事件呈现波动上升趋势，随着防灾减灾能力的提升，影响人数和死亡人数自20世纪90年代以来呈现下降趋势; 其中，亚洲、非洲和南美洲地区洪水发生频繁。海地单位国土面积洪水发生次数最高，为23次/104km2。孟加拉国单位国土面积洪水影响人数和死亡人数最高，59年累计值分别达到2 710万人/104km2和3 313人/104km2。2) 世界六大洲的洪水危害性、暴露度和脆弱性具有显著差异性，其中人口密度和降水对洪水风险影响程度最大，权重分别为0.33和0.30; 亚洲洪水风险最高，并在1965—2023年呈显著增加趋势。未来研究可基于人口流动性进一步探讨暴露度变化，并结合洪水应对能力等影响脆弱性的因素分析，以更全面地揭示洪水风险的动态特征。

来源：2025年第10期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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