清华大学学报(自然科学版)

作者：尉煜桐, 夏昕鸣, 周绍杰

单位：1. 清华大学 公共管理学院, 北京 100084,2. 清华大学 国情研究院, 北京 100084

关键词：跨库交叉检索,自然语言处理,概率关联,映射,创新应用

基金：国家自然科学基金青年科学基金项目(42201179),教育部人文社会科学研究一般项目(22YJCZH194),清华大学水木学者计划(2021SM088)

创新要素在经济社会发展中的地位显著提升。基于国家“加强专利活动与经济效益之间的关联评价”的现实需要，进一步打通专利库与其他数据库之间的壁垒，是经济分析、创新研究与国情分析等领域的一项重要突破，需要跨专利库、产品库等多类数据库建立不同领域和系统间的联系与数据网络，从而挖掘创新应用与转化的关联性、内部机制与异质性。该文利用专利库与产品库分类信息，在自然语言处理提取关键词、交叉检索与概率关联算法(ALP)相结合的研究基础上，对中文语言环境进行国际专利分类(IPC)体系与产品编码(HS)映射关系的构建，建立了专利分类与产品领域分类映射关系的匹配原则和流程方法，拓展了现有宏观和企业层级的映射，对于深化创新研究、提升产业中科技生产力转化、识别战略性新兴产业的技术集成等方面具有重大意义。

来源：2025年第11期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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