清华大学学报(自然科学版)

作者：陈菁菁, 胡鑫, 沈新科, 张丹

单位：1. 清华大学 教育学院, 北京 100084,2. 匹兹堡大学 医学院, 匹兹堡 15261,3. 南方科技大学 生物医学工程系, 深圳 518055,4. 清华大学 心理与认知科学系, 北京 100084

关键词：脑机接口,情感计算,心理学,神经科学

基金：江苏省科技厅科技重大专项(BG2024025),国家自然科学基金面上项目(62477027),国家自然科学基金面上项目(62376035),国家自然科学基金面上项目(62577039),深圳市博士启动项目(RCBS20231211090748082)

赋予机器理解人类情感的能力是人工智能领域最具挑战性的前沿课题之一。随着心理学、神经科学与人工智能技术的深度融合, 基于脑神经活动解码情绪状态的情感脑机接口正在成为新兴研究热点。该文聚焦心理学与神经科学前沿发展对情感脑机接口的启发, 系统梳理该领域的关键进展与未来方向。在理论层面, 探讨情绪心理学新进展如何重构情感计算范式, 为神经解码提供更符合真实场景的计算框架; 在技术层面, 分析神经科学如何启发计算模型架构, 应对实际挑战; 在应用层面, 论述学科交叉如何促使情感脑机接口将研究话题从情绪状态识别拓展至个体差异量化测评等新兴方向。最后, 展望情感脑机接口技术在用户体验、人机交互、心理健康等领域的应用潜力, 并讨论其面临的伦理与技术挑战。

来源：2025年第12期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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