清华大学学报(自然科学版)

作者：王占坤, 许晨成, 高扬, 唐超, 辛文卿, 王欣芝, 王辰阳

单位：1. 中国人民警察大学 研究生院, 廊坊 065000,2. 中国人民警察大学 智慧警务学院, 廊坊 065000,3. 上海大学 计算机工程与科学学院, 上海 200444,4. 清华大学 安全科学学院, 北京 100084

关键词：开源情报,公共安全,风险交织,情境化主题模型(CTM),风险相似度

基金：中国人民警察大学博士科研创新计划课题(BSKY202401),河北省社科联课题(202402369),国家重点研发计划(2023YFC3321602),河北省教育厅科学研究项目(ZC2023076)

为提升重大公共安全风险防范与化解能力, 亟需深入探究公共安全多元风险因素间的耦合作用机制。该研究基于公共安全领域开源情报数据, 构建了风险感知与风险交织双维模型, 进而建立了面向开源情报的公共安全风险交织机理分析框架。为验证该分析框架的有效性, 选取开源网站2000—2022年的开源信息作为实证案例进行系统分析。研究结果显示：该分析框架能够精准量化不同风险类型的时序关联特征与交织耦合程度, 实现对公共安全风险的动态监测与智能评估。该研究可为构建风险预警体系、优化应急决策提供科学依据。

来源：2026年第1期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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