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国内刊号：11-2223/N
国际刊号：1000-0054
发布日期:
作者：王威, 郭千倩, 夏陈红, 郭小东
单位：北京工业大学 建筑与城市规划学院, 北京 100124
关键词：Markov链Monte Carlo方法,Bayes时空交互模型,城市防洪韧性,长三角地区
基金：国家自然科学基金面上项目(52278472),北京市自然科学基金面上项目(8232004),北京市自然科学基金青年科学基金项目(8254041)
在城市化进程加速与气候变化的背景下，实现防洪韧性的精准评估对城市的可持续发展具有重要意义。现有的防洪韧性评估研究多采用经典统计方法，对小样本数据较为敏感，且未考虑空间相关性对城市防洪韧性的影响。该文采用基于Markov链Monte Carlo(MCMC)方法的Bayes时空交互模型(BSTIM)，将邻接城市的空间信息纳入时空演化过程，深入揭示防洪韧性在时间与空间上的耦合过程，最后将其应用于长三角地区的防洪韧性评估研究。结果表明：BSTIM对城市防洪韧性的时空解译度达到93%以上，对时空数据的拟合较好，实现了对防洪韧性时空特征的精准评估。长三角地区的防洪韧性在研究期间呈现上升趋势，空间布局整体上形成“低-高-中”的空间格局，局部变化趋势呈现“东高西低，北部居中”的特点。城市防洪韧性空间格局的冷热聚集差异性显著，局部变化冷热聚集形成“西冷东热”的格局；半数地区呈现“热-热”与“冷-热”的聚集特点，表明长三角地区城市抗洪的未来趋势向好。该研究成果可为城市防洪韧性发展重点的有效识别提供理论支撑与决策参考。
来源：2026年第2期
《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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