清华大学学报(自然科学版)

作者：郭宇航, 安琨, 马万经

单位：同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室, 上海 201804

关键词：定制公交,线路和发车频率优化,梯度搜索算法,出租车服务

基金：国家杰出青年科学基金项目(52325210),国家自然科学基金面上项目(52472349),国家自然科学基金青年科学基金项目(72101186)

为缓解大型客运枢纽夜间打车难问题, 提高枢纽客流疏解效率, 该文研究了定制公交与出租车接力接驳的复合服务模式。首先, 由定制公交将乘客从枢纽送到目的地周边且容易打车的公交站点; 然后, 由停靠在公交站点的出租车将乘客送到目的地。为有效缩短乘客的总体出行时间和降低整个系统的运营成本, 该文构建了混合整数非线性优化模型, 并以定制公交运营、出租车运营和乘客出行时间的加权综合成本最小化为目标, 优化了定制公交的线路和发车频率。该文首先采用Logit模型预估枢纽乘客选择复合服务模式和直接乘坐出租车的实际出行需求; 其次, 在线路走向、发车频率和乘客选择的约束条件下, 设计梯度搜索算法求解模型, 获得定制公交线路和发车频率的最优方案; 最后, 以上海虹桥枢纽为例, 分析并验证了所提方法的有效性。研究结果表明：共开通4条不同方向的定制公交线路用于疏解枢纽客流, 最大发车间隔不超过15.0min, 开通复合服务模式可以使枢纽乘客直接乘坐出租车的平均排队时间降低71%, 系统综合成本降低47%。该文所提方法可为大型客运枢纽夜间客流疏解提供参考。

来源：2026年第3期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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