清华大学学报(自然科学版)

作者：韩帅, 王新宇, 李洪伟, 王宇杰, 解学才

单位：1. 山东科技大学 经济管理学院, 青岛 266590,2. 太原理工大学 经济管理学院, 太原 030024,3. 中国地质大学北京 工程技术学院, 北京 100083,4. 清华大学 安全科学学院, 北京 100084

关键词：生成式人工智能嵌入,职业安全感,影响因素,决策实验室分析法,解释结构模型

基金：国家自然科学基金项目(72374128),国家自然科学基金项目(72004123),山东省社科规划项目(24CRWJ19),山东省自然科学基金项目(ZR2025MS1141),山东省高等学校青创科技计划项目(2021RW030),泰山学者人才工程项目(tsqn202408194),山东省人力资源社会保障课题(2024YBKT-13),山东省自然科学研究基金项目(ZR2022MG085),青岛市社科规划项目(QDSKL2201152)

以ChatGPT为代表的生成式人工智能(generative artificial intelligence, GAI)正在引起技术颠覆性变革, GAI的广泛应用引发了职业替代和技能更新的双重挑战, 对公众职业安全感产生了不同程度的冲击。为厘清GAI嵌入对公众职业安全感冲击的影响机理, 该文首先基于抖音和微博等平台用户关于GAI嵌入对公众职业安全感冲击的评论数据, 采用基于Transformer的双向编码器进行情感分析, 并采用词对主题模型提取公众对职业安全感负面评论的影响因素; 其次, 利用决策实验室分析法识别关键影响因素; 最后, 利用解释结构模型进行层级划分和影响机理分析。研究结果表明：公众职业安全感风险主要源自执行层、主体层和保障层。该文提取出7类关键影响因素, 并划分为4类作用区间, 该文提取出对公众职业安全感冲击的7类关键影响因素, 并将其划分为3个层级和4类作用区间, 其中就业市场变化为最直接的表层诱发因素, 处于综合传导区; 人机协同工作为深层驱动要素, 位于核心驱动区, 是产生冲击的根本性因素。该文研究结果可为技术变革下健全职业安全保障体系提供参考, 有利于技术进步与社会发展和谐共生。

来源：2026年第4期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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