清华大学学报(自然科学版)

作者：付子超, 龙健, 龚友龙, 唐文哲

单位：1. 清华大学 水利水电工程系, 北京 100084,2. 华能澜沧江水电股份有限公司, 昆明 650011

关键词：多能互补,清洁能源,电力市场,收益优化

基金：国家自然科学基金资助项目(72171128),国家自然科学基金资助项目(51579135),中国华能集团有限公司科技项目(HNKJ23-H4)

为实现“双碳”目标, 中国积极推进清洁能源参与电力市场交易, 但对于优化清洁能源基地电力交易总体收益的研究仍有欠缺。该文基于多能互补视角, 构建了包含梯级水电站、光伏电站和抽水蓄能电站的清洁能源基地参与电力市场的收益优化模型。通过Gauss-Bayes优化算法和多层嵌套动态规划求解模型, 在考虑真实市场结算机制与水电物理边界条件的前提下, 对电力投标策略与水力发电策略进行了协同优化, 并以L江上游清洁能源基地为例, 通过Monte Carlo模拟进行分析。结果表明：1)在现有电价机制下, 发电企业最优策略为将全部电量投入中长期市场。2)当以最大收益为目标时, 梯级水电与抽水蓄能会与光伏出力形成良好互补, 模型分析结果明确了抽水蓄能电站的抽水发电时段。3)光伏出力、日前电价、实时电价的预测误差对长期收益影响较小; 光伏出力均值和电价均值的预测误差对长期收益影响显著, 因此发电企业应注重提高对电价和光伏出力的预测精度。以上成果对于中国清洁能源基地电力交易具有理论与实践指导价值。

来源：2026年第5期

《清华大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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